Este Curso sobre Decisiones Analíticas con Excel
Este curso sobre decisiones analíticas con Excel es una introducción al uso de Excel. Con él, irás más allá de la simple recopilación de información y descubrirás cómo utilizar los datos para mejorar las decisiones en la vida real. Este curso gratuito está creado e impartido por la Bond University, y promete equiparte con las herramientas necesarias para hacer un uso efectivo de Excel en el análisis de datos y la toma de decisiones.
A Quién Va Dirigido este Curso
Este curso introductorio es para cualquier persona que tenga interés en el análisis de datos o la ciencia de datos y cómo se puede utilizar para mejorar la toma de decisiones comerciales. El contenido de este curso se puede aplicar a una variedad de sectores industriales que incluyen salud, deporte, marketing, finanzas y más. Por tanto, podríamos decir que está especialmente diseñado para aquellos que trabajen o estudien en las áreas de marketing, ofimática y Excel.
Este curso se imparte en inglés, por lo que necesitarás dominar un nivel intermedio del idioma para poder comprenderlo en su totalidad (ver cursos de inglés gratis). No será necesario ningún conocimiento técnico previo para la realización de este curso. Solo deberás contar con un ordenador con conexión estable a Internet para poder acceder a todo el contenido del curso de forma online.
Contenido del Curso
De la mano de Adrian Gepp y James Todd, como profesores e instructores, este curso tiene una duración de 2 semanas de estudio con un tiempo estimado de 3 horas de esfuerzo semanal. Con Microsoft Excel aprenderás métodos prácticos para resolver problemas cuantitativos básicos en la toma de decisiones empresariales. Dispondrás tanto de los recursos como de los materiales necesarios para poder realizar tu formación.
Gráficos, Estadística Descriptiva y Ética
En esta sección inicial, se te dará la bienvenida al curso y te familiarizarás con técnicas gráficas para describir datos, así como con las estadísticas descriptivas necesarias para resumir los datos. Además, se abordará el papel de la ética en el análisis de datos.