El Componente Principal de Microsoft R Server
El componente principal de Microsoft R Server (MRS) es el paquete RevoScaleR. Esta es una biblioteca R enfocada en ofrecer funcionalidades para procesar grandes conjuntos de datos sin la necesidad de cargarlos todos a la vez en la memoria. Con este curso gratuito, aprenderás a usar MRS para ejecutar un análisis en un conjunto de datos grande, y posteriormente implementar los resultados en un clúster Spark o en una base de datos SQL Server.
¿A Quién Está Dirigido el Curso?
Este curso está destinado a todos aquellos interesados en aprender a usar Microsoft R Server para analizar grandes conjuntos de datos con R. Es esencial tener un nivel intermedio de inglés, ya que el curso se imparte en este idioma. También es necesario contar con un ordenador con una conexión estable a internet para poder acceder a todos los contenidos y recursos del curso.
Además, es fundamental estar familiarizado con R, lo cual permitirá aprovechar al máximo los conceptos y técnicas enseñadas en el curso.
¿Qué Estudiarás en el Curso?
Impartido por los profesores Jonathan Sanito y Seth Mottaghinejad, el curso se comprende de cuatro semanas, con un dedicación estimada de 2 a 4 horas de estudio semanal. Para facilitar tu aprendizaje, tendrás a tu disposición todos los materiales y recursos necesarios. Los temas principales a tratar en el curso son:
Lectura y Almacenamiento de Datos
Aprenderás a leer datos de archivos planos en el objeto de marco de datos de R, investigar la estructura de los conjuntos de datos, realizar las correcciones necesarias y almacenar conjuntos de datos preparados para su uso posterior.
Preparación y Transformación de Datos
El curso te enseñará a preparar y transformar los datos de manera adecuada para que puedas realizar análisis más eficientes y precisos.
Cálculo de Estadísticas de Resumen
Serás capaz de calcular estadísticas de resumen esenciales, realizar tabulaciones cruzadas, escribir tus propias funciones de resumen y visualizar datos con el paquete ggplot2.
Creación de Modelos Predictivos
Finalmente, aprenderás a crear modelos predictivos, evaluar y comparar modelos, y generar predicciones sobre nuevos datos. Esta habilidad es crucial para poder aplicar análisis de Big Data en diferentes contextos y sectores.
Acceso al Curso Cancelado
Lamentablemente, el curso para aprender a analizar Big Data con Microsoft R fue cancelado en febrero de 2023. Sin embargo, si deseas continuar formándote en esta área, existen otras opciones disponibles. A continuación, te mostramos una tabla con dos alternativas recomendadas:
| Curso | Proveedor | Costo |
|---|---|---|
| Explotación de Datos y Big Data | Gratuito | |
| Big Data para los Negocios | Gratuito |
Conclusión
El curso para aprender a analizar Big Data con Microsoft R ofrecía una oportunidad valiosa para adquirir habilidades en el manejo y análisis de grandes conjuntos de datos utilizando R y Microsoft R Server. Aunque este curso específico ha sido cancelado, hay muchas otras opciones disponibles para quienes deseen profundizar en el campo del Big Data. Los cursos gratuitos ofrecidos por Google son excelentes alternativas que te permitirán continuar tu formación y desarrollar nuevas competencias esenciales en la era digital actual. Aprovecha estas oportunidades y sigue creciendo en tu carrera profesional.
Un currículum es un documento esencial para destacar tu experiencia laboral, habilidades y formación académica ante posibles empleadores. Es fundamental que el documento esté bien estructurado, con secciones claramente definidas, como datos personales, objetivo profesional, experiencia profesional, educación y competencias. Además, es recomendable utilizar un formato simple y limpio para facilitar su lectura. Asegúrate de incluir información relevante y actualizada, y de calibrar el contenido según el puesto al que estás aplicando. Un currículum bien elaborado puede ser la clave para conseguir una entrevista y, eventualmente, el empleo deseado.